如何将扫描收据导入 Google Sheets
将成堆的扫描收据转换成整洁的 Google Sheet。提取数据，导出为兼容的 CSV 文件，一键导入。每个数值都有据可查。
那堆积如山的收据不会自己消失。无论是报销还是记账，流程总是一样：枯燥地手动将数据录入电子表格。你输入商家名称、日期、总额，然后换到下一行，祈祷自己没有打错字。其实，从扫描件到 Google Sheets 中的整洁行，有一条更直接的路。
无需上传任何文件，直接在下面的真实收据上看看它是如何工作的。
Each value with a box carries a verified on-page location — bbox + 4-point vertices + match_ratio — on a 0–1000 normalized grid (0,0 top-left → 1000,1000 bottom-right), the same shape the live API returns. Hover a field to trace it back to the pixels it came from.
整个流程非常简单。首先，在 space-ocr 中定义您需要的列——比如 商家、日期、总额，或许还有一些商品项目。这样就创建了一个结构化的工作表。然后，只需上传您的扫描图片（JPEG、PNG 等）。系统会处理每张图片，将提取的数据填入对应列，成为新的一行。
准备就绪后，您可以将所有数据集合导出为单个 CSV 文件。
这并非复杂的集成。它只是一个 Google Sheets 能完全理解的标准、干净的 CSV 文件。因为文件采用带 BOM 的 UTF-8 编码，所以任何语言的字符——比如演示中一张收据上的店名 'ライフ' (Life)——都能顺利导入。您只需使用 Google Sheets 内置的 文件 > 导入 功能即可。
不同之处在于审计追溯。您得到的不仅仅是文本值列表，而是与页面上原始来源永久关联的数据。
为确保每个值都真实有据，space-ocr 会将其语言模型的输出与文档的原始来源进行交叉引用。语言模型返回一个文本值以及它所使用词语的提示。然后，引擎会将该值与页面上检测到的实际 OCR 符号进行逐字符匹配。
这个过程会为每个字段生成一个置信度分数 (match_ratio)。分数达到 0.85 或更高表示匹配度很高。最终结果是一个边界框 (xmin, ymin, xmax, ymax)，使用 0-1000 的归一化坐标，精确显示数据在原始文档中的位置。
定价简单明了。每成功处理一张图片收费 $0.05。如果文档因任何原因处理失败，我们不会收取任何费用。每个月的前 100 张图片是免费的，无需信用卡即可开始使用。
- 在 space-ocr 中创建工作表定义您需要的数据列，例如商家、日期和总额。
- 上传您的扫描件将您的 JPEG、PNG 或其他收据图片拖放到新的工作表中。
- 审查和验证检查提取的数据。点击任意单元格，查看它在原始扫描件上的来源。
- 导出为 CSV从工作表菜单中，将所有提取的行下载为单个 CSV 文件。
- 导入 Google Sheets在新的或现有的 Google Sheet 中，选择“文件 > 导入”，然后上传您下载的 CSV 文件。