回傳結構化欄位而不是一堆文字的圖像 OCR
用 space-ocr 對 JPEG、PNG 等圖像做 OCR：內建範本、明細列、CSV/JSON 匯出，每個值都連同它在圖像上的框與比對分數一起回傳。
大多數圖像 OCR只是丟給你一堆純文字，然後就沒了。你拍一張收據，跑一遍，回來的是一團列，你還得自己去讀、去拆、再輸入到對應的欄裡。原本在頁面上一眼就能看清的結構，沒了。
space-ocr 把圖像讀成結構化欄位——店名在這、日期在那、合計在那邊、明細是一列列的。並且把每個值連同它在圖像上被讀取的確切位置一起回傳：一個看得見的框，加上一個表示它與像素比對程度的分數。所以你不必盲信擷取結果，而是可以看著照片親自核對。
看一次你可以親自核對的真實擷取
這是一張圖像——拍了兩張收據的照片——被讀成了欄位。把滑鼠移到下方任一值上，圖像上的框就是這個值被讀取的位置。這裡的每個數字、框與比對分數，都直接讀自一次真實的解析結果，而不是擺拍。
Each value with a box carries a verified on-page location — bbox + 4-point vertices + match_ratio — on a 0–1000 normalized grid (0,0 top-left → 1000,1000 bottom-right), the same shape the live API returns. Hover a field to trace it back to the pixels it came from.
space-ocr 裡的圖像 OCR 如何運作
把圖像以 URL 或純 base64 傳送到 /ocr/fields——JPEG、PNG、GIF、BMP、TIFF、WebP 都會被直接讀取。載入時套用 EXIF orientation，所以回傳的框與顯示出來的照片對齊，就算是斜著拿手機拍的也一樣。
常見文件不必寫 schema。傳一個內建 templateId，例如 receipt 或 invoice，或定義你自己的 fields——明細列用一個帶 children 的 array 欄位來描述一列。（PDF 走 Web 應用，先把每一頁算繪成圖片；API 本身讀的是圖像。）
curl -s https://api.space-ocr.com/ocr/fields \
-H "Authorization: Bearer $SPACE_OCR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"image": "https://example.com/receipt-photo.jpg",
"imageType": "url",
"templateId": "receipt"
}'如何對圖像做 OCR
- 傳送你的圖像把 JPEG、PNG、GIF、BMP、TIFF 或 WebP 以 URL 或純 base64 傳送到 /ocr/fields，或拖進應用程式。載入時會套用 EXIF 旋轉。
- 選擇範本或欄位傳一個內建 templateId，例如 'receipt' 或 'invoice'，或提供你自己的 fields——明細列表格用帶 children 的 array 欄位。
- 讀取結構化結果每個值連同它的 bbox、vertices、match_ratio 與 bbox_source 一起回傳，還有一個定位圖像上每個欄位的 field_bboxes 對應表。
- 隨時核對點擊一個值即可高亮它被讀取的確切區域；低於 0.85 的 match_ratio 會標記出值得複核的值。編輯會儲存在原始 OCR 值旁邊。
- 匯出或查詢下載 CSV（UTF-8 BOM，明細列已展開），或用 GET /view 搭配 where、sort、select 查詢已儲存的工作表——無需重跑 OCR，也不額外收費。
簡單、可預期的定價
每張圖片 $0.05（¥10 / ₩100），含每月 100 次掃描的免費額度，免信用卡。方案計畫增加每月掃描數、更多工作表與儲存空間。