如何將掃描收據匯入 Google 試算表
將成堆的掃描收據轉換為乾淨的 Google 試算表。輕鬆擷取資料、匯出為安全的 CSV 檔案，一鍵即可匯入。所有數值都可追溯來源，方便驗證。
那疊收據不會自己變少。無論是為了報銷費用還是記帳，過程總是一樣：繁瑣地手動將資料輸入試算表。您輸入供應商名稱、日期、總金額，然後換到下一行，同時還要祈禱自己沒有打錯字。其實，從掃描影像到 Google 試算表中整潔的資料列，有更直接的方法。
您可以在下方看到一張真實收據的處理效果，完全不需上傳任何檔案。
Each value with a box carries a verified on-page location — bbox + 4-point vertices + match_ratio — on a 0–1000 normalized grid (0,0 top-left → 1000,1000 bottom-right), the same shape the live API returns. Hover a field to trace it back to the pixels it came from.
流程很簡單。首先，您需要定義收據所需的欄位——例如「供應商」、「日期」、「總金額」，或許還包含一些品項。這會在 space-ocr 內部建立一個結構化的工作表。接著，您只需上傳掃描的圖片檔（JPEG、PNG 等）。系統會處理每一張圖片，將擷取出的資料作為新的一列，填入對應的欄位中。
當您準備好後，可以將所有資料匯出為單一的 CSV 檔案。
這並非複雜的整合。它提供的是一個乾淨、標準的 CSV 檔案，Google 試算表可以完美讀取。由於檔案採用 UTF-8 BOM 編碼，任何語言的字元——例如範例收據中的店家名稱「ライフ」(Life)——都能順利匯入，不會出現亂碼。您只需使用 Google 試算表內建的「檔案 > 匯入」功能即可。
不同之處在於稽核軌跡。您得到的不仅是一串文字，而是與原始文件來源永久綁定的資料。
為確保每個數值都真實有據，space-ocr 會將其語言模型的輸出與文件來源進行交叉比對。大型語言模型 (LLM) 會回傳一個文字值，並附上其參考的字詞提示。接著，系統引擎會將該文字值與頁面上實際偵測到的 OCR 符號進行逐字元比對。
此過程會為每個欄位產生一個信賴度分數 (match_ratio)。分數若達到 0.85 或更高，即表示為高度可信的匹配。最終結果會提供一個邊界框 (xmin, ymin, xmax, ymax)，其座標經過 0-1000 標準化，精確顯示資料在文件上的位置。
價格方案簡單明瞭。每張成功處理的圖片收費 $0.05。如果文件因任何原因處理失敗，您無需支付任何費用。每個月您的前 100 張圖片處理是免費的，且無需信用卡即可開始使用。
- 在 space-ocr 中建立工作表定義您需要的資料欄位，例如供應商、日期和總金額。
- 上傳您的掃描檔案將您的 JPEG、PNG 或其他收據圖片拖放到新的工作表中。
- 檢視與驗證檢查擷取出的資料。點擊任一儲存格即可查看其在原始掃描檔上的來源位置。
- 匯出為 CSV從工作表選單中，將所有擷取的資料列下載為單一的 CSV 檔案。
- 匯入至 Google 試算表在新的或現有的 Google 試算表中，前往「檔案 > 匯入」並上傳您下載的 CSV 檔案。